
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings

# Set graph style
sns.set()

pd.options.display.max_columns = None
warnings.filterwarnings('ignore')

%matplotlib inline


data = pd.read_csv('C:/Users/saulc/OneDrive - University of Calgary/Classes/Econ 599 - OneDrive/KPI Project Data 0120_1221.csv')
labeled_data = pd.read_csv('C:/Users/saulc/OneDrive - University of Calgary/Classes/Econ 599 - OneDrive/labeled_data.csv')


# Focus only on Social channel
social_data = data[data.channel == 'Social'].drop(columns=['channel', 'size'])
labeled_social_data = labeled_data[labeled_data.channel == 1].drop(columns=['channel', 'size'])
print(f'Number of creative observations dropped: {len(data) - len(social_data)}')

Number of creative observations dropped: 10819


print(social_data.shape)
social_data.head()

(2452, 628)


labeled_social_data.head()


# Explore variables and time variables seperately
social_data = social_data.iloc[:, :16]
week_data = labeled_social_data.iloc[:, 31:]


week_data.head()


week_data.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 2452 entries, 0 to 13216
Columns: 288 entries, CTR_W0 to Spend_W47
dtypes: float64(288)
memory usage: 5.4 MB


week_data.describe()


# Remove W41 to W47
weeks_to_drop = [f'W{i}' for i in range(41, 48)]
for week in week_data.columns:
    if week[-3:] in weeks_to_drop:
        week_data.drop(columns=week, inplace=True)


ctr_w = [f'CTR_W{i}' for i in range(41)]
cvrbf_w = [f'CVR(BF)_W{i}' for i in range(41)]
cvrsv_w = [f'CVR(SV)_W{i}' for i in range(41)]
cvrint_w = [f'Internet_CVR(S)_W{i}' for i in range(41)]

# Quick look at distributions
fig, ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(18, 10), sharex=True)

week_data.reset_index()[ctr_w].plot(ax=ax[0,0], legend=None)
ax[0,0].title.set_text('CTR Distribution')

week_data.reset_index()[cvrbf_w].plot(ax=ax[0,1], legend=None)
ax[0,1].title.set_text('CVR(BF) Distribution')

week_data.reset_index()[cvrsv_w].plot(ax=ax[1,0], legend=None)
ax[1,0].title.set_text('CVR(SV) Distribution')

week_data.reset_index()[cvrint_w].plot(ax=ax[1,1], legend=None)
ax[1,1].title.set_text('Internet CVR(S) Distribution')

plt.show()


week_data[cvrbf_w].describe()


# Outliers
week_data[week_data['CVR(BF)_W15'] > 1000]


# Non-outliers
week_data[week_data['CVR(BF)_W15'] < 1000].head()


print(week_data.shape)
# Drop data points greater than the thresholds
for col in cvrbf_w:
    week_data = week_data[week_data[col] < 1250]

for col in cvrint_w:
    week_data = week_data[week_data[col] < 75]

print(week_data.shape)

(2452, 246)
(2425, 246)


# Quick look at distributions
#week_data.reset_index(drop=True, inplace=True)
fig, ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(18, 10), sharex=True)

week_data.reset_index()[ctr_w].plot(ax=ax[0,0], legend=None)
ax[0,0].title.set_text('CTR Distribution')

week_data.reset_index()[cvrbf_w].plot(ax=ax[0,1], legend=None)
ax[0,1].title.set_text('CVR(BF) Distribution')

week_data.reset_index()[cvrsv_w].plot(ax=ax[1,0], legend=None)
ax[1,0].title.set_text('CVR(SV) Distribution')

week_data.reset_index()[cvrint_w].plot(ax=ax[1,1], legend=None)
ax[1,1].title.set_text('Internet CVR(S) Distribution')

plt.show()


# Replace week features with cleaned features
social_data = pd.concat([social_data, labeled_social_data.iloc[:, 31:]], axis=1)
social_data.head()


# Create week features for in market creatives
for idx, week in enumerate(social_data[ctr_w].columns):
    social_data[f'In_Market_W{idx}'] = social_data[week].apply(lambda x: 1 if x > 0 else 0)

social_data.iloc[:, -41:].head()


# Find number of creatives per week and average KPI per week by funnel and publisher
in_market_w = [col for col in social_data.columns if col.startswith('In_Market')]
in_market_creatives_df = social_data.groupby(['funnel', 'publisher'])[in_market_w].agg('sum')
kpi_creatives_df = social_data.groupby(['funnel', 'publisher'])[ctr_w + cvrbf_w + cvrsv_w + cvrint_w].agg('mean')

creatives_df = pd.concat([in_market_creatives_df, kpi_creatives_df], axis=1)
creatives_df


# Number of Creatives vs CTR - first two months
for i in range(8):
    plt.subplots(figsize=(14, 4))

    ax = creatives_df[f'In_Market_W{i}'].plot(kind='bar')
    ax.set_xlabel('Funnel, Publisher')
    ax.set_xticklabels(ax.get_xticks(), rotation=45)
    ax.set_ylabel('# of Creatives', color='blue', fontsize=14)

    ax2 = ax.twinx()

    creatives_df[f'CTR_W{i}'].plot(ax=ax2, color='red', style='o-')
    ax2.set_ylabel('CTR', color='red', fontsize=14)

    plt.title(f'# of Creatives & Average CTR by Funnel + Publisher - Week {i}', fontsize=14)
    ax.grid(False)
    ax2.grid(False)

    plt.show()


# Number of Creatives vs Buy Flow CVR - first two months
for i in range(8):
    plt.subplots(figsize=(14, 4))

    ax = creatives_df[f'In_Market_W{i}'].plot(kind='bar')
    ax.set_xlabel('Funnel, Publisher')
    ax.set_xticklabels(ax.get_xticks(), rotation=45)
    ax.set_ylabel('# of Creatives', color='blue', fontsize=14)

    ax2 = ax.twinx()

    creatives_df[f'CVR(BF)_W{i}'].plot(ax=ax2, color='red', style='o-')
    ax2.set_ylabel('CVRBF', color='red', fontsize=14)

    plt.title(f'# of Creatives & Average CVRBF by Funnel + Publisher - Week {i}', fontsize=14)
    ax.grid(False)
    ax2.grid(False)

    plt.show()


# Number of Creatives vs Site Visit CVR - first two months
for i in range(8):
    plt.subplots(figsize=(14, 4))

    ax = creatives_df[f'In_Market_W{i}'].plot(kind='bar')
    ax.set_xlabel('Funnel, Publisher')
    ax.set_xticklabels(ax.get_xticks(), rotation=45)
    ax.set_ylabel('# of Creatives', color='blue', fontsize=14)

    ax2 = ax.twinx()

    creatives_df[f'CVR(SV)_W{i}'].plot(ax=ax2, color='red', style='o-')
    ax2.set_ylabel('Site Visit CVR', color='red', fontsize=14)

    plt.title(f'# of Creatives & Average Site Visit CVR by Funnel + Publisher - Week {i}', fontsize=14)
    ax.grid(False)
    ax2.grid(False)

    plt.show()


# Number of Creatives vs Sales CVR - first two months
for i in range(8):
    plt.subplots(figsize=(14, 4))

    ax = creatives_df[f'In_Market_W{i}'].plot(kind='bar')
    ax.set_xlabel('Funnel, Publisher')
    ax.set_xticklabels(ax.get_xticks(), rotation=45)
    ax.set_ylabel('# of Creatives', color='blue', fontsize=14)

    ax2 = ax.twinx()

    creatives_df[f'Internet_CVR(S)_W{i}'].plot(ax=ax2, color='red', style='o-')
    ax2.set_ylabel('Sales CVR', color='red', fontsize=14)

    plt.title(f'# of Creatives & Average Sales CVR by Funnel + Publisher - Week {i}', fontsize=14)
    ax.grid(False)
    ax2.grid(False)

    plt.show()


# Plot weekly means
ctr_means = np.mean(week_data[ctr_w])
cvrbf_means = np.mean(week_data[cvrbf_w])
cvrsv_means = np.mean(week_data[cvrsv_w])
cvrint_means = np.mean(week_data[cvrint_w])

kpis = {
    'CTR': ctr_means.values,
    'Buy Flow CVR': cvrbf_means.values,
    'Site Visit CVR': cvrsv_means.values,
    'Sales CVR': cvrint_means.values
}

kpi_means_df = pd.DataFrame(kpis)

fig, ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(14, 6), sharex=True)
fig.suptitle('Average Weekly KPIs', fontsize=14)

sns.lineplot(x=range(41), y='CTR', data=kpi_means_df, ax=ax[0,0])
ax[0,0].set_title('CTR')
ax[0,0].set_xlabel('Weeks Since Launch')
ax[0,0].set_ylabel('')

sns.lineplot(x=range(41), y='Buy Flow CVR', data=kpi_means_df, ax=ax[0,1])
ax[0,1].set_title('Buy Flow CVR')
ax[0,1].set_xlabel('Weeks Since Launch')
ax[0,1].set_ylabel('')

sns.lineplot(x=range(41), y='Site Visit CVR', data=kpi_means_df, ax=ax[1,0])
ax[1,0].set_title('Site Visit CVR')
ax[1,0].set_xlabel('Weeks Since Launch')
ax[1,0].set_ylabel('')

sns.lineplot(x=range(41), y='Sales CVR', data=kpi_means_df, ax=ax[1,1])
ax[1,1].set_title('Sales CVR')
ax[1,1].set_xlabel('Weeks Since Launch')
ax[1,1].set_ylabel('')

plt.show()


# Find number of creatives in market per week
n_creatives_w = [f'N_Creatives_W{i}' for i in range(41)]

n_creatives = week_data[ctr_w].astype(bool).sum(axis=0)
n_creatives.index = n_creatives_w
n_creatives.to_frame().T


creatives_df2 = pd.DataFrame(
    {'n_creatives': n_creatives.values,
    'ctr_means': ctr_means.values,
    'cvrbf_means': cvrbf_means.values,
    'cvrsv_means': cvrsv_means.values,
    'sales_cvr_means': cvrint_means.values}
)
creatives_df2.reset_index(drop=True, inplace=True)
creatives_df2.head()


# Plot number of creatives against KPIs
fig, ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(18, 10), sharex=True)

sns.regplot(x='n_creatives', y='ctr_means', data=creatives_df2, ax=ax[0,0])
ax[0,0].set_title('Average CTR vs Creatives')
ax[0,0].set_ylabel('CTR')

sns.regplot(x='n_creatives', y='cvrbf_means', data=creatives_df2, ax=ax[0,1])
ax[0,1].set_title('Average Buy Flow CVR vs Creatives')
ax[0,1].set_ylabel('Buy Flow CVR')

sns.regplot(x='n_creatives', y='cvrsv_means', data=creatives_df2, ax=ax[1,0])
ax[1,0].set_title('Average Site Visit CVR vs Creatives')
ax[1,0].set_ylabel('Site Visit CVR')

sns.regplot(x='n_creatives', y='sales_cvr_means', data=creatives_df2, ax=ax[1,1])
ax[1,1].set_title('Average Sales CVR vs Creatives')
ax[1,1].set_ylabel('Sales CVR')

plt.show()


creatives_df2.corr()


# Remove week features
social_data = social_data.iloc[:, :16]
social_data.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 2452 entries, 0 to 13216
Data columns (total 16 columns):
 #   Column             Non-Null Count  Dtype  
---  ------             --------------  -----  
 0   Creative ID        2452 non-null   object 
 1   funnel             2452 non-null   object 
 2   publisher          2452 non-null   object 
 3   lob                2452 non-null   object 
 4   product            2452 non-null   object 
 5   theme              2452 non-null   object 
 6   kpi_audience       2452 non-null   object 
 7   creative_versions  2452 non-null   object 
 8   price              2452 non-null   object 
 9   price_placement    1242 non-null   object 
 10  discount           2452 non-null   float64
 11  offer_placement    1242 non-null   object 
 12  offer_group        2452 non-null   object 
 13  asset_type         2452 non-null   object 
 14  video_type         2360 non-null   object 
 15  length             2452 non-null   object 
dtypes: float64(1), object(15)
memory usage: 325.7+ KB


social_data.describe(include='object')


social_data.describe(include='float')


social_data.duplicated().any()

False


# Visualize proportions
cat_data = social_data.drop(columns='discount').fillna(np.nan)
for col in cat_data.columns[1:]:
    # Get proportions
    means = social_data[col].value_counts(normalize=True)

    # Formatting condition
    if len(means) > 4:
        plt.figure(figsize=(12, 6))
        plt.xticks(rotation=45)

    # Plot
    sns.barplot(x=means.index, y=col, data=means.to_frame())
    plt.title(f'{col.capitalize()} Proportions')
    plt.ylabel(f'P({col.capitalize()} = x)')
    plt.yticks()
    plt.show()


# Unbalanced variables
publishers = ['Publisher 1', 'Publisher 12', 'Publisher 15', 'Publisher 18']
products = ['Product 4', 'Product 6', 'No Product']
themes = ['Theme 1', 'Theme 5', 'Theme 8', 'Theme 9', 'Theme 10', 'Theme 13', 'Theme 14']
audiences = ['Audience 2', 'Audience 3', 'Audience 10', 'Audience 12', 'Audience 16']
creative_vers = ['Creative 1', 'Creative 2', 'Creative 11', 'Creative 12']
prices = ['Price 2', 'Price 3', 'Price 4', 'Price 5', 'Price 6', 'Price 7']
price_placements = ['Creative & Link Only', 'Creative, Post Copy & Link']
offer_placements = ['Creative & Post Copy Only', 'Creative, Post Copy & Link', 'Post Copy Only', 'Link Only']
lengths = ['No Length', ':09', ':20']

social_data['publisher'] = social_data['publisher'].replace(publishers, 'Other')
social_data['product'] = social_data['product'].replace(products, 'Other')
social_data['theme'] = social_data['theme'].replace(themes, 'Other')
social_data['kpi_audience'] = social_data['kpi_audience'].replace(audiences, 'Other')
social_data['creative_versions'] = social_data['creative_versions'].replace(creative_vers, 'Other')
social_data['price'] = social_data['price'].replace(prices, 'Other')
social_data['price_placement'] = social_data['price_placement'].replace(price_placements, 'Other')
social_data['offer_placement'] = social_data['offer_placement'].replace(offer_placements, 'Other')
social_data['length'] = social_data['length'].replace(lengths, 'Other')


# Visualize proportions
cat_data = social_data.drop(columns=['discount', 'offer_group', 'asset_type']).fillna(np.nan)
for col in cat_data.columns[1:]:
    # Get proportions
    means = social_data[col].value_counts(normalize=True)

    # Formatting condition
    if len(means) > 3:
        plt.figure(figsize=(12, 6))
        plt.xticks(rotation=45)

    # Plot
    sns.barplot(x=means.index, y=col, data=means.to_frame())
    plt.title(f'{col.capitalize()} Proportions')
    plt.ylabel(f'P({col.capitalize()} = x)')
    plt.yticks()
    plt.show()


# Check for anomalies
social_data[social_data.discount < 0].shape

(0, 16)


# Check for anomalies
social_data[(social_data.price_placement == 'No Price') & (social_data.discount > 0)]


social_data.loc[2150, 'discount'] = 0


# One hot encode new social channel data and add new feature
final_dummy_data = pd.get_dummies(social_data, columns=cat_data.columns[1:], drop_first=True).drop(columns=['offer_group', 'asset_type'])
final_dummy_data['discount_applied'] = final_dummy_data['discount'].apply(lambda x: 1 if x > 0 else 0)

labeled_social_data.drop(columns=['offer_group', 'asset_type'], inplace=True)
labeled_social_data['discount_applied'] = labeled_social_data['discount'].apply(lambda x: 1 if x > 0 else 0)

# Remove W41 to W47
for week in labeled_social_data.columns:
    if week[-3:] in weeks_to_drop:
        labeled_social_data.drop(columns=week, inplace=True)


final_dummy_data = pd.merge(
    final_dummy_data.reset_index(),
    week_data.reset_index(),
    how='inner',
    left_on='index',
    right_on='index'
)
final_dummy_data.drop(columns='index', inplace=True)

final_labeled_social_data = pd.merge(
    labeled_social_data.reset_index(),
    week_data.reset_index()[['index']],
    how='inner',
    left_on='index',
    right_on='index'
)

# Drop bad features for modelling
# to_drop = ['index', 'Mean_Spend', 'total_spend', 'total_Impressions', 'Mean_CTR',
# 'Mean_CVRS', 'Mean_CVRBF', 'Mean_CVRSV', 'Peak_CTR', 'Peak_CVRS', 'Peak_CVRBF',
# 'Peak_CVRSV' ,'Med_CTR', 'Med_CVRS', 'Med_CVRBF', 'Med_CVRSV'
# ]

# final_labeled_social_data.drop(columns=to_drop, inplace=True)


# Reorder discount_applied column
discount = final_labeled_social_data.iloc[:, -1]
final_labeled_social_data = final_labeled_social_data.iloc[:, :14]
final_labeled_social_data = pd.concat(
    [final_labeled_social_data.reset_index(),discount.reset_index(), week_data.reset_index()], axis=1
)
final_labeled_social_data.drop(columns='index', inplace=True)


final_dummy_data.to_csv('ML_data/dummy_ml.csv', index=False)
final_labeled_social_data.to_csv('ML_data/labeled_ml.csv', index=False)


week_data.reset_index(drop=True, inplace=True)


# Plot distributions of click through rate
for idx, ctr in enumerate(ctr_w):
    plt.figure(figsize=(20, 6))
    week_data[ctr].plot()
    plt.title(f'CTR Week {idx} Distribution')
    plt.xlabel('Creative')
    plt.ylabel('CTR')
    plt.show()


# Plot distributions of buy flow conversion rate
for idx, bf in enumerate(cvrbf_w):
    plt.figure(figsize=(20, 6))
    week_data[bf].plot()
    plt.title(f'Buy Flow CVR Week {idx} Distribution')
    plt.xlabel('Creative')
    plt.ylabel('CVR(BF)')
    plt.show()


# Plot distributions of site visit conversion rate
for idx, sv in enumerate(cvrsv_w):
    plt.figure(figsize=(20, 6))
    week_data[sv].plot()
    plt.title(f'Site Visit Week {idx} Distribution')
    plt.xlabel('Creative ID')
    plt.ylabel('CVR(SV)')
    plt.show()


# Plot distributions of sales conversion rate
for idx, sales in enumerate(cvrint_w):
    plt.figure(figsize=(20, 6))
    week_data[sales].plot()
    plt.title(f'Sales CVR W{idx} Distribution')
    plt.xlabel('Creative ID')
    plt.ylabel('Sales CVR')
    plt.show()


# Plot distributions of impressions
imps_w = [week for week in week_data.columns if week.startswith('Impressions')]
for idx, imp in enumerate(imps_w):
    plt.figure(figsize=(20, 6))
    week_data[imp].plot()
    plt.title(f'Impressions Week {idx} Distribution')
    plt.xlabel('Creative ID')
    plt.ylabel('Impressions')
    plt.show()


# Plot distributions of spending
spend_w = [week for week in week_data.columns if week.startswith('Spend')]
for idx, spend in enumerate(spend_w):
    plt.figure(figsize=(20, 6))
    week_data[spend].plot()
    plt.title(f'Spend Week {idx} Distribution')
    plt.xlabel('Creative ID')
    plt.ylabel('Spending')
    plt.show()

	Creative ID	funnel	publisher	lob	product	theme	kpi_audience	creative_versions	price	price_placement	offer_placement	offer_group	asset_type	video_type	length	2019-12-30-Spend	2020-1-6-Spend	2020-1-13-Spend	2020-1-20-Spend	2020-1-27-Spend	2020-2-3-Spend	2020-2-10-Spend	2020-2-17-Spend	2020-2-24-Spend	2020-3-2-Spend	2020-3-9-Spend	2020-3-16-Spend	2020-4-13-Spend	2020-4-20-Spend	2020-4-27-Spend	2020-5-4-Spend	2020-5-11-Spend	2020-5-18-Spend	2020-5-25-Spend	2020-6-1-Spend	2020-6-8-Spend	2020-6-15-Spend	2020-6-22-Spend	2020-6-29-Spend	2020-7-6-Spend	2020-7-13-Spend	2020-7-20-Spend	2020-7-27-Spend	2020-8-3-Spend	2020-8-10-Spend	2020-8-17-Spend	2020-8-24-Spend	2020-8-31-Spend	2020-9-7-Spend	2020-9-14-Spend	2020-9-21-Spend	2020-9-28-Spend	2020-10-5-Spend	2020-10-12-Spend	2020-10-19-Spend	2020-10-26-Spend	2020-11-2-Spend	2020-11-9-Spend	2020-11-16-Spend	2020-11-23-Spend	2020-11-30-Spend	2020-12-7-Spend	2020-12-14-Spend	2020-12-21-Spend	2020-12-28-Spend	2021-1-4-Spend	2021-1-11-Spend	2021-1-18-Spend	2021-1-25-Spend	2021-2-1-Spend	2021-2-8-Spend	2021-2-15-Spend	2021-2-22-Spend	2021-3-1-Spend	2021-3-8-Spend	2021-3-15-Spend	2021-3-22-Spend	2021-3-29-Spend	2021-4-5-Spend	2021-4-12-Spend	2021-4-19-Spend	2021-4-26-Spend	2021-5-3-Spend	2021-5-10-Spend	2021-5-17-Spend	2021-5-24-Spend	2021-5-31-Spend	2021-6-7-Spend	2021-6-14-Spend	2021-6-21-Spend	2021-6-28-Spend	2021-7-5-Spend	2021-7-12-Spend	2021-7-19-Spend	2021-7-26-Spend	2021-8-2-Spend	2021-8-9-Spend	2021-8-16-Spend	2021-8-23-Spend	2021-8-30-Spend	2021-9-6-Spend	2021-9-13-Spend	2021-9-20-Spend	2021-9-27-Spend	2021-10-4-Spend	2021-10-11-Spend	2021-10-18-Spend	2021-10-25-Spend	2021-11-1-Spend	2021-11-8-Spend	2021-11-15-Spend	2021-11-22-Spend	2021-11-29-Spend	2021-12-6-Spend	2021-12-13-Spend	2021-12-20-Spend	2021-12-27-Spend	2019-12-30-Impressions	2020-1-6-Impressions	2020-1-13-Impressions	2020-1-20-Impressions	2020-1-27-Impressions	2020-2-3-Impressions	2020-2-10-Impressions	2020-2-17-Impressions	2020-2-24-Impressions	2020-3-2-Impressions	2020-3-9-Impressions	2020-3-16-Impressions	2020-4-13-Impressions	2020-4-20-Impressions	2020-4-27-Impressions	2020-5-4-Impressions	2020-5-11-Impressions	2020-5-18-Impressions	2020-5-25-Impressions	2020-6-1-Impressions	2020-6-8-Impressions	2020-6-15-Impressions	2020-6-22-Impressions	2020-6-29-Impressions	2020-7-6-Impressions	2020-7-13-Impressions	2020-7-20-Impressions	2020-7-27-Impressions	2020-8-3-Impressions	2020-8-10-Impressions	2020-8-17-Impressions	2020-8-24-Impressions	2020-8-31-Impressions	2020-9-7-Impressions	2020-9-14-Impressions	2020-9-21-Impressions	2020-9-28-Impressions	2020-10-5-Impressions	2020-10-12-Impressions	2020-10-19-Impressions	2020-10-26-Impressions	2020-11-2-Impressions	2020-11-9-Impressions	2020-11-16-Impressions	2020-11-23-Impressions	2020-11-30-Impressions	2020-12-7-Impressions	2020-12-14-Impressions	2020-12-21-Impressions	2020-12-28-Impressions	2021-1-4-Impressions	2021-1-11-Impressions	2021-1-18-Impressions	2021-1-25-Impressions	2021-2-1-Impressions	2021-2-8-Impressions	2021-2-15-Impressions	2021-2-22-Impressions	2021-3-1-Impressions	2021-3-8-Impressions	2021-3-15-Impressions	2021-3-22-Impressions	2021-3-29-Impressions	2021-4-5-Impressions	2021-4-12-Impressions	2021-4-19-Impressions	2021-4-26-Impressions	2021-5-3-Impressions	2021-5-10-Impressions	2021-5-17-Impressions	2021-5-24-Impressions	2021-5-31-Impressions	2021-6-7-Impressions	2021-6-14-Impressions	2021-6-21-Impressions	2021-6-28-Impressions	2021-7-5-Impressions	2021-7-12-Impressions	2021-7-19-Impressions	2021-7-26-Impressions	2021-8-2-Impressions	2021-8-9-Impressions	2021-8-16-Impressions	2021-8-23-Impressions	2021-8-30-Impressions	2021-9-6-Impressions	2021-9-13-Impressions	2021-9-20-Impressions	2021-9-27-Impressions	2021-10-4-Impressions	2021-10-11-Impressions	2021-10-18-Impressions	2021-10-25-Impressions	2021-11-1-Impressions	2021-11-8-Impressions	2021-11-15-Impressions	2021-11-22-Impressions	2021-11-29-Impressions	2021-12-6-Impressions	2021-12-13-Impressions	2021-12-20-Impressions	2021-12-27-Impressions	2019-12-30-CTR	2020-1-6-CTR	2020-1-13-CTR	2020-1-20-CTR	2020-1-27-CTR	2020-2-3-CTR	2020-2-10-CTR	2020-2-17-CTR	2020-2-24-CTR	2020-3-2-CTR	2020-3-9-CTR	2020-3-16-CTR	2020-4-13-CTR	2020-4-20-CTR	2020-4-27-CTR	2020-5-4-CTR	2020-5-11-CTR	2020-5-18-CTR	2020-5-25-CTR	2020-6-1-CTR	2020-6-8-CTR	2020-6-15-CTR	2020-6-22-CTR	2020-6-29-CTR	2020-7-6-CTR	2020-7-13-CTR	2020-7-20-CTR	2020-7-27-CTR	2020-8-3-CTR	2020-8-10-CTR	2020-8-17-CTR	2020-8-24-CTR	2020-8-31-CTR	2020-9-7-CTR	2020-9-14-CTR	2020-9-21-CTR	2020-9-28-CTR	2020-10-5-CTR	2020-10-12-CTR	2020-10-19-CTR	2020-10-26-CTR	2020-11-2-CTR	2020-11-9-CTR	2020-11-16-CTR	2020-11-23-CTR	2020-11-30-CTR	2020-12-7-CTR	2020-12-14-CTR	2020-12-21-CTR	2020-12-28-CTR	2021-1-4-CTR	2021-1-11-CTR	2021-1-18-CTR	2021-1-25-CTR	2021-2-1-CTR	2021-2-8-CTR	2021-2-15-CTR	2021-2-22-CTR	2021-3-1-CTR	2021-3-8-CTR	2021-3-15-CTR	2021-3-22-CTR	2021-3-29-CTR	2021-4-5-CTR	2021-4-12-CTR	2021-4-19-CTR	2021-4-26-CTR	2021-5-3-CTR	2021-5-10-CTR	2021-5-17-CTR	2021-5-24-CTR	2021-5-31-CTR	2021-6-7-CTR	2021-6-14-CTR	2021-6-21-CTR	2021-6-28-CTR	2021-7-5-CTR	2021-7-12-CTR	2021-7-19-CTR	2021-7-26-CTR	2021-8-2-CTR	2021-8-9-CTR	2021-8-16-CTR	2021-8-23-CTR	2021-8-30-CTR	2021-9-6-CTR	2021-9-13-CTR	2021-9-20-CTR	2021-9-27-CTR	2021-10-4-CTR	2021-10-11-CTR	2021-10-18-CTR	2021-10-25-CTR	2021-11-1-CTR	2021-11-8-CTR	2021-11-15-CTR	2021-11-22-CTR	2021-11-29-CTR	2021-12-6-CTR	2021-12-13-CTR	2021-12-20-CTR	2021-12-27-CTR	2019-12-30-CVR (SV)	2020-1-6-CVR (SV)	2020-1-13-CVR (SV)	2020-1-20-CVR (SV)	2020-1-27-CVR (SV)	2020-2-3-CVR (SV)	2020-2-10-CVR (SV)	2020-2-17-CVR (SV)	2020-2-24-CVR (SV)	2020-3-2-CVR (SV)	2020-3-9-CVR (SV)	2020-3-16-CVR (SV)	2020-4-13-CVR (SV)	2020-4-20-CVR (SV)	2020-4-27-CVR (SV)	2020-5-4-CVR (SV)	2020-5-11-CVR (SV)	2020-5-18-CVR (SV)	2020-5-25-CVR (SV)	2020-6-1-CVR (SV)	2020-6-8-CVR (SV)	2020-6-15-CVR (SV)	2020-6-22-CVR (SV)	2020-6-29-CVR (SV)	2020-7-6-CVR (SV)	2020-7-13-CVR (SV)	2020-7-20-CVR (SV)	2020-7-27-CVR (SV)	2020-8-3-CVR (SV)	2020-8-10-CVR (SV)	2020-8-17-CVR (SV)	2020-8-24-CVR (SV)	2020-8-31-CVR (SV)	2020-9-7-CVR (SV)	2020-9-14-CVR (SV)	2020-9-21-CVR (SV)	2020-9-28-CVR (SV)	2020-10-5-CVR (SV)	2020-10-12-CVR (SV)	2020-10-19-CVR (SV)	2020-10-26-CVR (SV)	2020-11-2-CVR (SV)	2020-11-9-CVR (SV)	2020-11-16-CVR (SV)	2020-11-23-CVR (SV)	2020-11-30-CVR (SV)	2020-12-7-CVR (SV)	2020-12-14-CVR (SV)	2020-12-21-CVR (SV)	2020-12-28-CVR (SV)	2021-1-4-CVR (SV)	2021-1-11-CVR (SV)	2021-1-18-CVR (SV)	2021-1-25-CVR (SV)	2021-2-1-CVR (SV)	2021-2-8-CVR (SV)	2021-2-15-CVR (SV)	2021-2-22-CVR (SV)	2021-3-1-CVR (SV)	2021-3-8-CVR (SV)	2021-3-15-CVR (SV)	2021-3-22-CVR (SV)	2021-3-29-CVR (SV)	2021-4-5-CVR (SV)	2021-4-12-CVR (SV)	2021-4-19-CVR (SV)	2021-4-26-CVR (SV)	2021-5-3-CVR (SV)	2021-5-10-CVR (SV)	2021-5-17-CVR (SV)	2021-5-24-CVR (SV)	2021-5-31-CVR (SV)	2021-6-7-CVR (SV)	2021-6-14-CVR (SV)	2021-6-21-CVR (SV)	2021-6-28-CVR (SV)	2021-7-5-CVR (SV)	2021-7-12-CVR (SV)	2021-7-19-CVR (SV)	2021-7-26-CVR (SV)	2021-8-2-CVR (SV)	2021-8-9-CVR (SV)	2021-8-16-CVR (SV)	2021-8-23-CVR (SV)	2021-8-30-CVR (SV)	2021-9-6-CVR (SV)	2021-9-13-CVR (SV)	2021-9-20-CVR (SV)	2021-9-27-CVR (SV)	2021-10-4-CVR (SV)	2021-10-11-CVR (SV)	2021-10-18-CVR (SV)	2021-10-25-CVR (SV)	2021-11-1-CVR (SV)	2021-11-8-CVR (SV)	2021-11-15-CVR (SV)	2021-11-22-CVR (SV)	2021-11-29-CVR (SV)	2021-12-6-CVR (SV)	2021-12-13-CVR (SV)	2021-12-20-CVR (SV)	2021-12-27-CVR (SV)	2019-12-30-CVR (BF)	2020-1-6-CVR (BF)	2020-1-13-CVR (BF)	2020-1-20-CVR (BF)	2020-1-27-CVR (BF)	2020-2-3-CVR (BF)	2020-2-10-CVR (BF)	2020-2-17-CVR (BF)	2020-2-24-CVR (BF)	2020-3-2-CVR (BF)	2020-3-9-CVR (BF)	2020-3-16-CVR (BF)	2020-4-13-CVR (BF)	2020-4-20-CVR (BF)	2020-4-27-CVR (BF)	2020-5-4-CVR (BF)	2020-5-11-CVR (BF)	2020-5-18-CVR (BF)	2020-5-25-CVR (BF)	2020-6-1-CVR (BF)	2020-6-8-CVR (BF)	2020-6-15-CVR (BF)	2020-6-22-CVR (BF)	2020-6-29-CVR (BF)	2020-7-6-CVR (BF)	2020-7-13-CVR (BF)	2020-7-20-CVR (BF)	2020-7-27-CVR (BF)	2020-8-3-CVR (BF)	2020-8-10-CVR (BF)	2020-8-17-CVR (BF)	2020-8-24-CVR (BF)	2020-8-31-CVR (BF)	2020-9-7-CVR (BF)	2020-9-14-CVR (BF)	2020-9-21-CVR (BF)	2020-9-28-CVR (BF)	2020-10-5-CVR (BF)	2020-10-12-CVR (BF)	2020-10-19-CVR (BF)	2020-10-26-CVR (BF)	2020-11-2-CVR (BF)	2020-11-9-CVR (BF)	2020-11-16-CVR (BF)	2020-11-23-CVR (BF)	2020-11-30-CVR (BF)	2020-12-7-CVR (BF)	2020-12-14-CVR (BF)	2020-12-21-CVR (BF)	2020-12-28-CVR (BF)	2021-1-4-CVR (BF)	2021-1-11-CVR (BF)	2021-1-18-CVR (BF)	2021-1-25-CVR (BF)	2021-2-1-CVR (BF)	2021-2-8-CVR (BF)	2021-2-15-CVR (BF)	2021-2-22-CVR (BF)	2021-3-1-CVR (BF)	2021-3-8-CVR (BF)	2021-3-15-CVR (BF)	2021-3-22-CVR (BF)	2021-3-29-CVR (BF)	2021-4-5-CVR (BF)	2021-4-12-CVR (BF)	2021-4-19-CVR (BF)	2021-4-26-CVR (BF)	2021-5-3-CVR (BF)	2021-5-10-CVR (BF)	2021-5-17-CVR (BF)	2021-5-24-CVR (BF)	2021-5-31-CVR (BF)	2021-6-7-CVR (BF)	2021-6-14-CVR (BF)	2021-6-21-CVR (BF)	2021-6-28-CVR (BF)	2021-7-5-CVR (BF)	2021-7-12-CVR (BF)	2021-7-19-CVR (BF)	2021-7-26-CVR (BF)	2021-8-2-CVR (BF)	2021-8-9-CVR (BF)	2021-8-16-CVR (BF)	2021-8-23-CVR (BF)	2021-8-30-CVR (BF)	2021-9-6-CVR (BF)	2021-9-13-CVR (BF)	2021-9-20-CVR (BF)	2021-9-27-CVR (BF)	2021-10-4-CVR (BF)	2021-10-11-CVR (BF)	2021-10-18-CVR (BF)	2021-10-25-CVR (BF)	2021-11-1-CVR (BF)	2021-11-8-CVR (BF)	2021-11-15-CVR (BF)	2021-11-22-CVR (BF)	2021-11-29-CVR (BF)	2021-12-6-CVR (BF)	2021-12-13-CVR (BF)	2021-12-20-CVR (BF)	2021-12-27-CVR (BF)	2019-12-30-Internet CVR (S)	2020-1-6-Internet CVR (S)	2020-1-13-Internet CVR (S)	2020-1-20-Internet CVR (S)	2020-1-27-Internet CVR (S)	2020-2-3-Internet CVR (S)	2020-2-10-Internet CVR (S)	2020-2-17-Internet CVR (S)	2020-2-24-Internet CVR (S)	2020-3-2-Internet CVR (S)	2020-3-9-Internet CVR (S)	2020-3-16-Internet CVR (S)	2020-4-13-Internet CVR (S)	2020-4-20-Internet CVR (S)	2020-4-27-Internet CVR (S)	2020-5-4-Internet CVR (S)	2020-5-11-Internet CVR (S)	2020-5-18-Internet CVR (S)	2020-5-25-Internet CVR (S)	2020-6-1-Internet CVR (S)	2020-6-8-Internet CVR (S)	2020-6-15-Internet CVR (S)	2020-6-22-Internet CVR (S)	2020-6-29-Internet CVR (S)	2020-7-6-Internet CVR (S)	2020-7-13-Internet CVR (S)	2020-7-20-Internet CVR (S)	2020-7-27-Internet CVR (S)	2020-8-3-Internet CVR (S)	2020-8-10-Internet CVR (S)	2020-8-17-Internet CVR (S)	2020-8-24-Internet CVR (S)	2020-8-31-Internet CVR (S)	2020-9-7-Internet CVR (S)	2020-9-14-Internet CVR (S)	2020-9-21-Internet CVR (S)	2020-9-28-Internet CVR (S)	2020-10-5-Internet CVR (S)	2020-10-12-Internet CVR (S)	2020-10-19-Internet CVR (S)	2020-10-26-Internet CVR (S)	2020-11-2-Internet CVR (S)	2020-11-9-Internet CVR (S)	2020-11-16-Internet CVR (S)	2020-11-23-Internet CVR (S)	2020-11-30-Internet CVR (S)	2020-12-7-Internet CVR (S)	2020-12-14-Internet CVR (S)	2020-12-21-Internet CVR (S)	2020-12-28-Internet CVR (S)	2021-1-4-Internet CVR (S)	2021-1-11-Internet CVR (S)	2021-1-18-Internet CVR (S)	2021-1-25-Internet CVR (S)	2021-2-1-Internet CVR (S)	2021-2-8-Internet CVR (S)	2021-2-15-Internet CVR (S)	2021-2-22-Internet CVR (S)	2021-3-1-Internet CVR (S)	2021-3-8-Internet CVR (S)	2021-3-15-Internet CVR (S)	2021-3-22-Internet CVR (S)	2021-3-29-Internet CVR (S)	2021-4-5-Internet CVR (S)	2021-4-12-Internet CVR (S)	2021-4-19-Internet CVR (S)	2021-4-26-Internet CVR (S)	2021-5-3-Internet CVR (S)	2021-5-10-Internet CVR (S)	2021-5-17-Internet CVR (S)	2021-5-24-Internet CVR (S)	2021-5-31-Internet CVR (S)	2021-6-7-Internet CVR (S)	2021-6-14-Internet CVR (S)	2021-6-21-Internet CVR (S)	2021-6-28-Internet CVR (S)	2021-7-5-Internet CVR (S)	2021-7-12-Internet CVR (S)	2021-7-19-Internet CVR (S)	2021-7-26-Internet CVR (S)	2021-8-2-Internet CVR (S)	2021-8-9-Internet CVR (S)	2021-8-16-Internet CVR (S)	2021-8-23-Internet CVR (S)	2021-8-30-Internet CVR (S)	2021-9-6-Internet CVR (S)	2021-9-13-Internet CVR (S)	2021-9-20-Internet CVR (S)	2021-9-27-Internet CVR (S)	2021-10-4-Internet CVR (S)	2021-10-11-Internet CVR (S)	2021-10-18-Internet CVR (S)	2021-10-25-Internet CVR (S)	2021-11-1-Internet CVR (S)	2021-11-8-Internet CVR (S)	2021-11-15-Internet CVR (S)	2021-11-22-Internet CVR (S)	2021-11-29-Internet CVR (S)	2021-12-6-Internet CVR (S)	2021-12-13-Internet CVR (S)	2021-12-20-Internet CVR (S)	2021-12-27-Internet CVR (S)
0	Creative 1	MF	Publisher 1	LOB 1	Product 1	Theme 1	Audience 1	Creative 1	No Price	NaN	NaN	No offer	Vid	Stock	:15	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	$2	$3	$4	$4	$22	$853	$1,692	$1,394	$150	$3	$4	$7	$6	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	205	317	417	403	797	41,890	83,865	68,932	7,236	111	117	229	210	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	0.98%	1.58%	0.00%	0.00%	0.13%	0.43%	0.48%	0.43%	0.41%	0.90%	1.71%	0.00%	0.00%	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
8	Creative 9	MF	Publisher 3	LOB 1	Product 1	Theme 1	Audience 2	Creative 1	No Price	NaN	NaN	No offer	Vid	Stock	:15	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	$1,724	$3,344	$3,110	$3,327	$3,340	$3,529	$3,526	$3,518	$1,162	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	63,550	125,249	107,590	117,234	119,314	127,372	133,784	131,902	33,827	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	0.49%	0.35%	0.26%	0.27%	0.27%	0.26%	0.23%	0.24%	0.23%	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	0.27%	0.15%	0.11%	0.12%	0.11%	0.09%	0.08%	0.10%	0.09%	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	37.77%	35.93%	34.39%	17.91%	25.14%	21.20%	16.44%	25.02%	11.82%	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	0.00%	0.00%	1.49%	0.17%	0.17%	0.16%	0.15%	0.15%	0.00%	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
9	Creative 10	MF	Publisher 4	LOB 1	Product 1	Theme 1	Audience 2	Creative 1	No Price	NaN	NaN	No offer	Vid	Stock	:15	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	$282	$529	$479	$458	$442	$632	$542	$574	$87	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	27,381	46,901	43,107	39,422	41,999	49,238	44,079	47,429	7,547	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	0.66%	0.57%	0.61%	0.58%	0.51%	0.58%	0.53%	0.54%	0.49%	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	0.07%	0.10%	0.08%	0.09%	0.07%	0.04%	0.05%	0.04%	0.09%	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	73.04%	68.23%	11.60%	12.68%	4.76%	4.06%	15.88%	27.41%	26.50%	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	0.00%	0.00%	0.93%	1.01%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
10	Creative 11	MF	Publisher 5	LOB 1	Product 1	Theme 1	Audience 2	Creative 1	No Price	NaN	NaN	No offer	Vid	Stock	:15	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	$50	$88	$102	$110	$124	$131	$114	$106	$25	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	2,676	5,540	5,971	6,365	7,127	8,255	8,097	8,131	1,928	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	0.37%	0.36%	0.37%	0.22%	0.24%	0.23%	0.19%	0.20%	0.16%	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	0.22%	0.09%	0.15%	0.06%	0.04%	0.02%	0.05%	0.18%	0.10%	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	37.37%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	12.11%	37.05%	24.60%	0.00%	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
11	Creative 12	LF	Publisher 5	LOB 1	Product 2	Theme 1	Audience 2	Creative 2	Price 1	NaN	NaN	No offer	Vid	Stock	:15	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	$1	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	119	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	0.00%	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	0.00%	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	0.00%	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	0.00%	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN

	Creative ID	funnel	publisher	product	kpi_audience	creative_versions	price	price_placement	offer_placement	asset_type	video_type	length	Mean_Spend	total_spend	total_Impressions	Mean_CTR	Mean_CVRS	Mean_CVRBF	Mean_CVRSV	Peak_CTR	Peak_CVRS	Peak_CVRBF	Peak_CVRSV	Med_CTR	Med_CVRS	Med_CVRBF	Med_CVRSV	CTR_W0	CTR_W1	CTR_W2	CTR_W3	CTR_W4	CTR_W5	CTR_W6	CTR_W7	CTR_W8	CTR_W9	CTR_W10	CVR(BF)_W0	CVR(BF)_W1	CVR(BF)_W2	CVR(BF)_W3	CVR(BF)_W4	CVR(BF)_W5	CVR(BF)_W6	CVR(BF)_W7	CVR(BF)_W8	CVR(SV)_W0	CVR(SV)_W1	CVR(SV)_W2	CVR(SV)_W3	CVR(SV)_W4	CVR(SV)_W5	CVR(SV)_W6	CVR(SV)_W7	CVR(SV)_W8	Internet_CVR(S)_W2	Internet_CVR(S)_W3	Internet_CVR(S)_W4	Internet_CVR(S)_W5	Internet_CVR(S)_W6	Internet_CVR(S)_W7	Impressions_W0	Impressions_W1	Impressions_W2	Impressions_W3	Impressions_W4	Impressions_W5	Impressions_W6	Impressions_W7	Impressions_W8	Impressions_W9	Impressions_W10	Impressions_W11	Impressions_W12	Spend_W0	Spend_W1	Spend_W2	Spend_W3	Spend_W4	Spend_W5	Spend_W6	Spend_W7	Spend_W8	Spend_W9	Spend_W10	Spend_W11	Spend_W12
0	Creative 1	1	0	1	0	0	0	5	7	8	4	4	318.769231	4144.0	204729.0	0.542308	0.000000	0.000000	0.000000	1.71	0.00	0.00	0.00	1.71	0.00	0.00	0.00	0.98	1.58	0.00	0.00	0.13	0.43	0.48	0.43	0.41	0.9	1.71	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	205.0	317.0	417.0	403.0	797.0	41890.0	83865.0	68932.0	7236.0	111.0	117.0	229.0	210.0	2.0	3.0	4.0	4.0	22.0	853.0	1692.0	1394.0	150.0	3.0	4.0	7.0	6.0
8	Creative 9	1	11	1	8	0	0	5	7	8	4	4	2953.333333	26580.0	959822.0	0.288889	0.254444	25.068889	0.124444	0.49	1.49	37.77	0.27	0.49	1.49	37.77	0.27	0.49	0.35	0.26	0.27	0.27	0.26	0.23	0.24	0.23	0.0	0.00	37.77	35.93	34.39	17.91	25.14	21.20	16.44	25.02	11.82	0.27	0.15	0.11	0.12	0.11	0.09	0.08	0.10	0.09	1.49	0.17	0.17	0.16	0.15	0.15	63550.0	125249.0	107590.0	117234.0	119314.0	127372.0	133784.0	131902.0	33827.0	0.0	0.0	0.0	0.0	1724.0	3344.0	3110.0	3327.0	3340.0	3529.0	3526.0	3518.0	1162.0	0.0	0.0	0.0	0.0
9	Creative 10	1	12	1	8	0	0	5	7	8	4	4	447.222222	4025.0	347103.0	0.563333	0.215556	27.128889	0.070000	0.66	1.01	73.04	0.10	0.66	1.01	73.04	0.10	0.66	0.57	0.61	0.58	0.51	0.58	0.53	0.54	0.49	0.0	0.00	73.04	68.23	11.60	12.68	4.76	4.06	15.88	27.41	26.50	0.07	0.10	0.08	0.09	0.07	0.04	0.05	0.04	0.09	0.93	1.01	0.00	0.00	0.00	0.00	27381.0	46901.0	43107.0	39422.0	41999.0	49238.0	44079.0	47429.0	7547.0	0.0	0.0	0.0	0.0	282.0	529.0	479.0	458.0	442.0	632.0	542.0	574.0	87.0	0.0	0.0	0.0	0.0
10	Creative 11	1	13	1	8	0	0	5	7	8	4	4	94.444444	850.0	54090.0	0.260000	0.000000	12.347778	0.101111	0.37	0.00	37.37	0.22	0.37	0.00	37.37	0.22	0.37	0.36	0.37	0.22	0.24	0.23	0.19	0.20	0.16	0.0	0.00	37.37	0.00	0.00	0.00	0.00	12.11	37.05	24.60	0.00	0.22	0.09	0.15	0.06	0.04	0.02	0.05	0.18	0.10	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	2676.0	5540.0	5971.0	6365.0	7127.0	8255.0	8097.0	8131.0	1928.0	0.0	0.0	0.0	0.0	50.0	88.0	102.0	110.0	124.0	131.0	114.0	106.0	25.0	0.0	0.0	0.0	0.0
11	Creative 12	0	13	2	8	6	1	5	7	8	4	4	1.000000	1.0	119.0	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.0	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	119.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0

	CTR_W0	CTR_W1	CTR_W2	CTR_W3	CTR_W4	CTR_W5	CTR_W6	CTR_W7	CTR_W8	CTR_W9	CTR_W10	CVR(BF)_W0	CVR(BF)_W1	CVR(BF)_W2	CVR(BF)_W3	CVR(BF)_W4	CVR(BF)_W5	CVR(BF)_W6	CVR(BF)_W7	CVR(BF)_W8	CVR(SV)_W0	CVR(SV)_W1	CVR(SV)_W2	CVR(SV)_W3	CVR(SV)_W4	CVR(SV)_W5	CVR(SV)_W6	CVR(SV)_W7	CVR(SV)_W8	Internet_CVR(S)_W2	Internet_CVR(S)_W3	Internet_CVR(S)_W4	Internet_CVR(S)_W5	Internet_CVR(S)_W6	Internet_CVR(S)_W7	Impressions_W0	Impressions_W1	Impressions_W2	Impressions_W3	Impressions_W4	Impressions_W5	Impressions_W6	Impressions_W7	Impressions_W8	Impressions_W9	Impressions_W10	Impressions_W11	Impressions_W12	Spend_W0	Spend_W1	Spend_W2	Spend_W3	Spend_W4	Spend_W5	Spend_W6	Spend_W7	Spend_W8	Spend_W9	Spend_W10	Spend_W11	Spend_W12
0	0.98	1.58	0.00	0.00	0.13	0.43	0.48	0.43	0.41	0.9	1.71	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	205.0	317.0	417.0	403.0	797.0	41890.0	83865.0	68932.0	7236.0	111.0	117.0	229.0	210.0	2.0	3.0	4.0	4.0	22.0	853.0	1692.0	1394.0	150.0	3.0	4.0	7.0	6.0
8	0.49	0.35	0.26	0.27	0.27	0.26	0.23	0.24	0.23	0.0	0.00	37.77	35.93	34.39	17.91	25.14	21.20	16.44	25.02	11.82	0.27	0.15	0.11	0.12	0.11	0.09	0.08	0.10	0.09	1.49	0.17	0.17	0.16	0.15	0.15	63550.0	125249.0	107590.0	117234.0	119314.0	127372.0	133784.0	131902.0	33827.0	0.0	0.0	0.0	0.0	1724.0	3344.0	3110.0	3327.0	3340.0	3529.0	3526.0	3518.0	1162.0	0.0	0.0	0.0	0.0
9	0.66	0.57	0.61	0.58	0.51	0.58	0.53	0.54	0.49	0.0	0.00	73.04	68.23	11.60	12.68	4.76	4.06	15.88	27.41	26.50	0.07	0.10	0.08	0.09	0.07	0.04	0.05	0.04	0.09	0.93	1.01	0.00	0.00	0.00	0.00	27381.0	46901.0	43107.0	39422.0	41999.0	49238.0	44079.0	47429.0	7547.0	0.0	0.0	0.0	0.0	282.0	529.0	479.0	458.0	442.0	632.0	542.0	574.0	87.0	0.0	0.0	0.0	0.0
10	0.37	0.36	0.37	0.22	0.24	0.23	0.19	0.20	0.16	0.0	0.00	37.37	0.00	0.00	0.00	0.00	12.11	37.05	24.60	0.00	0.22	0.09	0.15	0.06	0.04	0.02	0.05	0.18	0.10	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	2676.0	5540.0	5971.0	6365.0	7127.0	8255.0	8097.0	8131.0	1928.0	0.0	0.0	0.0	0.0	50.0	88.0	102.0	110.0	124.0	131.0	114.0	106.0	25.0	0.0	0.0	0.0	0.0
11	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.0	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	119.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0

	CTR_W0	CTR_W1	CTR_W2	CTR_W3	CTR_W4	CTR_W5	CTR_W6	CTR_W7	CTR_W8	CTR_W9	CTR_W10	CTR_W11	CTR_W12	CTR_W13	CTR_W14	CTR_W15	CTR_W16	CTR_W17	CTR_W18	CTR_W19	CTR_W20	CTR_W21	CTR_W22	CTR_W23	CTR_W24	CTR_W25	CTR_W26	CTR_W27	CTR_W28	CTR_W29	CTR_W30	CTR_W31	CTR_W32	CTR_W33	CTR_W34	CTR_W35	CTR_W36	CTR_W37	CTR_W38	CTR_W39	CTR_W40	CTR_W41	CTR_W42	CTR_W43	CTR_W44	CTR_W45	CTR_W46	CTR_W47	CVR(BF)_W0	CVR(BF)_W1	CVR(BF)_W2	CVR(BF)_W3	CVR(BF)_W4	CVR(BF)_W5	CVR(BF)_W6	CVR(BF)_W7	CVR(BF)_W8	CVR(BF)_W9	CVR(BF)_W10	CVR(BF)_W11	CVR(BF)_W12	CVR(BF)_W13	CVR(BF)_W14	CVR(BF)_W15	CVR(BF)_W16	CVR(BF)_W17	CVR(BF)_W18	CVR(BF)_W19	CVR(BF)_W20	CVR(BF)_W21	CVR(BF)_W22	CVR(BF)_W23	CVR(BF)_W24	CVR(BF)_W25	CVR(BF)_W26	CVR(BF)_W27	CVR(BF)_W28	CVR(BF)_W29	CVR(BF)_W30	CVR(BF)_W31	CVR(BF)_W32	CVR(BF)_W33	CVR(BF)_W34	CVR(BF)_W35	CVR(BF)_W36	CVR(BF)_W37	CVR(BF)_W38	CVR(BF)_W39	CVR(BF)_W40	CVR(BF)_W41	CVR(BF)_W42	CVR(BF)_W43	CVR(BF)_W44	CVR(BF)_W45	CVR(BF)_W46	CVR(BF)_W47	CVR(SV)_W0	CVR(SV)_W1	CVR(SV)_W2	CVR(SV)_W3	CVR(SV)_W4	CVR(SV)_W5	CVR(SV)_W6	CVR(SV)_W7	CVR(SV)_W8	CVR(SV)_W9	CVR(SV)_W10	CVR(SV)_W11	CVR(SV)_W12	CVR(SV)_W13	CVR(SV)_W14	CVR(SV)_W15	CVR(SV)_W16	CVR(SV)_W17	CVR(SV)_W18	CVR(SV)_W19	CVR(SV)_W20	CVR(SV)_W21	CVR(SV)_W22	CVR(SV)_W23	CVR(SV)_W24	CVR(SV)_W25	CVR(SV)_W26	CVR(SV)_W27	CVR(SV)_W28	CVR(SV)_W29	CVR(SV)_W30	CVR(SV)_W31	CVR(SV)_W32	CVR(SV)_W33	CVR(SV)_W34	CVR(SV)_W35	CVR(SV)_W36	CVR(SV)_W37	CVR(SV)_W38	CVR(SV)_W39	CVR(SV)_W40	CVR(SV)_W41	CVR(SV)_W42	CVR(SV)_W43	CVR(SV)_W44	CVR(SV)_W45	CVR(SV)_W46	CVR(SV)_W47	Internet_CVR(S)_W0	Internet_CVR(S)_W1	Internet_CVR(S)_W2	Internet_CVR(S)_W3	Internet_CVR(S)_W4	Internet_CVR(S)_W5	Internet_CVR(S)_W6	Internet_CVR(S)_W7	Internet_CVR(S)_W8	Internet_CVR(S)_W9	Internet_CVR(S)_W10	Internet_CVR(S)_W11	Internet_CVR(S)_W12	Internet_CVR(S)_W13	Internet_CVR(S)_W14	Internet_CVR(S)_W15	Internet_CVR(S)_W16	Internet_CVR(S)_W17	Internet_CVR(S)_W18	Internet_CVR(S)_W19	Internet_CVR(S)_W20	Internet_CVR(S)_W21	Internet_CVR(S)_W22	Internet_CVR(S)_W23	Internet_CVR(S)_W24	Internet_CVR(S)_W25	Internet_CVR(S)_W26	Internet_CVR(S)_W27	Internet_CVR(S)_W28	Internet_CVR(S)_W29	Internet_CVR(S)_W30	Internet_CVR(S)_W31	Internet_CVR(S)_W32	Internet_CVR(S)_W33	Internet_CVR(S)_W34	Internet_CVR(S)_W35	Internet_CVR(S)_W36	Internet_CVR(S)_W37	Internet_CVR(S)_W38	Internet_CVR(S)_W39	Internet_CVR(S)_W40	Internet_CVR(S)_W41	Internet_CVR(S)_W42	Internet_CVR(S)_W43	Internet_CVR(S)_W44	Internet_CVR(S)_W45	Internet_CVR(S)_W46	Internet_CVR(S)_W47	Impressions_W0	Impressions_W1	Impressions_W2	Impressions_W3	Impressions_W4	Impressions_W5	Impressions_W6	Impressions_W7	Impressions_W8	Impressions_W9	Impressions_W10	Impressions_W11	Impressions_W12	Impressions_W13	Impressions_W14	Impressions_W15	Impressions_W16	Impressions_W17	Impressions_W18	Impressions_W19	Impressions_W20	Impressions_W21	Impressions_W22	Impressions_W23	Impressions_W24	Impressions_W25	Impressions_W26	Impressions_W27	Impressions_W28	Impressions_W29	Impressions_W30	Impressions_W31	Impressions_W32	Impressions_W33	Impressions_W34	Impressions_W35	Impressions_W36	Impressions_W37	Impressions_W38	Impressions_W39	Impressions_W40	Impressions_W41	Impressions_W42	Impressions_W43	Impressions_W44	Impressions_W45	Impressions_W46	Impressions_W47	Spend_W0	Spend_W1	Spend_W2	Spend_W3	Spend_W4	Spend_W5	Spend_W6	Spend_W7	Spend_W8	Spend_W9	Spend_W10	Spend_W11	Spend_W12	Spend_W13	Spend_W14	Spend_W15	Spend_W16	Spend_W17	Spend_W18	Spend_W19	Spend_W20	Spend_W21	Spend_W22	Spend_W23	Spend_W24	Spend_W25	Spend_W26	Spend_W27	Spend_W28	Spend_W29	Spend_W30	Spend_W31	Spend_W32	Spend_W33	Spend_W34	Spend_W35	Spend_W36	Spend_W37	Spend_W38	Spend_W39	Spend_W40	Spend_W41	Spend_W42	Spend_W43	Spend_W44	Spend_W45	Spend_W46	Spend_W47
count	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.00000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.00000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.00000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.0	2452.0	2452.0	2452.0	2452.0	2452.0	2452.0	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.0	2452.0	2452.0	2452.0	2452.0	2452.0	2452.0	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.0	2452.0	2452.0	2452.0	2452.0	2452.0	2452.0	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.0	2452.0	2452.0	2452.0	2452.0	2452.0	2452.0	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2.452000e+03	2452.000000	2452.0	2452.0	2452.0	2452.0	2452.0	2452.0	2452.0	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.00000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.00000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.0	2452.0	2452.0	2452.0	2452.0	2452.0	2452.0
mean	0.375628	0.359845	0.348846	0.297031	0.208703	0.163095	0.122243	0.094188	0.071444	0.065914	0.043617	0.02440	0.023609	0.020192	0.019445	0.018499	0.017304	0.016815	0.014519	0.014331	0.012977	0.011586	0.00971	0.006962	0.005595	0.004070	0.003479	0.00270	0.001644	0.001676	0.001697	0.001733	0.001750	0.001750	0.001803	0.001794	0.001680	0.001709	0.001170	0.000795	0.000432	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	43.154519	55.199148	51.520697	49.591338	42.393911	27.840469	24.846122	22.797292	15.987973	11.591754	10.340224	7.326175	6.843034	5.866256	5.722467	6.745836	3.651081	3.330636	3.133723	3.298691	2.383976	2.463242	2.478352	1.829127	1.538377	0.893560	0.794992	1.075208	0.550734	0.619772	0.596676	0.615310	0.569833	0.593075	0.574800	0.565942	0.580131	0.740257	0.517039	0.590653	0.190701	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.142353	0.148593	0.140290	0.126211	0.083324	0.064690	0.047276	0.042655	0.024568	0.021729	0.015697	0.008026	0.007732	0.005983	0.005620	0.004719	0.004197	0.004662	0.003907	0.003891	0.003870	0.003650	0.003193	0.002618	0.002431	0.001639	0.001607	0.001709	0.000950	0.000750	0.000714	0.000657	0.000579	0.000587	0.000579	0.000575	0.000579	0.000685	0.000477	0.000477	0.000179	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.448646	0.606811	0.587993	0.549176	0.744425	0.426807	0.282732	0.279527	0.198711	0.125469	0.127663	0.107932	0.088520	0.080559	0.071505	0.081835	0.048393	0.038883	0.035901	0.039013	0.025706	0.028124	0.029164	0.016688	0.018699	0.010869	0.007826	0.017488	0.005237	0.005538	0.006130	0.006505	0.004519	0.005856	0.005787	0.005033	0.005489	0.006978	0.004331	0.005803	0.001203	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	5.728252e+05	8.680579e+05	7.326420e+05	5.967812e+05	4.780925e+05	3.033503e+05	2.201727e+05	1.428378e+05	1.193845e+05	9.907065e+04	8.153753e+04	6.736757e+04	6.548685e+04	6.661525e+04	6.917216e+04	6.247625e+04	6.409648e+04	4.441821e+04	3.644761e+04	3.216095e+04	2.292040e+04	1.689203e+04	1.112891e+04	6.505827e+03	4.617644e+03	3.313649e+03	3.564137e+03	3.095795e+03	3.207524e+03	3.058108e+03	3.246987e+03	3.078191e+03	3.546028e+03	3.609971e+03	3.507704e+03	3.404799e+03	3.612407e+03	2.581763e+03	1.708907e+03	1.003058e+03	299.192496	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	2643.544861	4237.526917	3672.873980	2975.441680	2358.724307	1540.127651	1211.875612	724.620718	558.30832	469.536297	373.263051	299.904160	277.966150	265.974307	284.933116	269.280995	285.633361	206.905383	176.495922	160.555057	123.135400	93.172512	63.674144	43.822594	29.830343	21.266313	21.572186	19.514274	19.880914	21.01509	24.610930	24.803834	31.191272	32.492659	34.626427	33.811175	31.013458	24.462072	14.683116	9.120310	3.379282	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
std	0.436244	0.402798	0.487072	0.463508	0.382041	0.372342	0.317631	0.253651	0.215040	0.225829	0.163330	0.08702	0.096157	0.078390	0.077828	0.075283	0.072810	0.073957	0.070919	0.074432	0.074568	0.067904	0.05786	0.048192	0.047063	0.038974	0.037769	0.03034	0.024733	0.025188	0.025476	0.026005	0.026221	0.026192	0.026988	0.026854	0.025184	0.025707	0.022115	0.017786	0.015177	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	110.044847	103.795505	130.818271	133.429821	140.316149	96.747202	144.299556	103.777552	115.869319	54.809532	68.929092	54.139439	50.042656	49.749934	56.887465	108.265699	29.207256	23.154899	24.054969	26.087355	18.635247	19.769091	20.679083	14.878859	14.772969	10.509167	10.122153	14.670547	9.190841	10.107874	9.494659	9.910066	9.103357	9.495626	9.157465	8.816378	9.185812	12.539549	10.717221	16.364191	7.113078	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.272486	0.247095	0.255349	0.264868	0.213997	0.219393	0.146493	0.180911	0.091992	0.088774	0.102653	0.039616	0.040990	0.034547	0.034218	0.025754	0.023623	0.027240	0.024906	0.026139	0.032316	0.027211	0.024164	0.022788	0.026971	0.018418	0.020906	0.023183	0.015949	0.011858	0.011793	0.010367	0.009001	0.009220	0.008799	0.008958	0.008946	0.010739	0.009434	0.012128	0.006442	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	1.681459	1.569552	1.571086	1.687864	9.260462	3.913539	1.620503	1.485818	1.772769	0.808732	1.050660	0.972096	0.719239	0.787010	0.741837	1.312065	0.565306	0.311950	0.308158	0.442563	0.236553	0.272507	0.317746	0.170524	0.228041	0.171504	0.121269	0.343040	0.095929	0.090809	0.101857	0.107646	0.080757	0.092965	0.095942	0.078749	0.089849	0.124837	0.097110	0.176152	0.042224	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	1.223141e+06	1.771293e+06	1.520024e+06	1.386843e+06	1.287658e+06	9.561458e+05	6.677107e+05	5.440274e+05	4.327584e+05	3.894691e+05	3.725821e+05	3.634749e+05	3.686338e+05	3.692329e+05	4.079805e+05	4.075736e+05	4.694300e+05	3.437215e+05	2.828343e+05	2.753320e+05	2.312634e+05	1.399362e+05	8.642807e+04	6.098067e+04	5.017013e+04	4.601043e+04	5.360982e+04	4.827579e+04	5.131543e+04	4.983691e+04	5.175506e+04	4.888015e+04	5.806023e+04	5.967214e+04	6.246734e+04	5.987989e+04	6.176242e+04	4.624745e+04	3.456440e+04	2.873571e+04	11785.733384	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	5268.874886	8226.840833	7487.098122	6739.611268	6132.890828	4776.499131	3940.040512	2696.213983	1961.10918	1728.175347	1571.842700	1508.549694	1464.189334	1436.296877	1711.558442	1778.169268	2031.758356	1581.600969	1381.984405	1336.412176	1224.596722	711.195294	489.422430	446.524305	314.583977	291.093575	317.239693	291.512076	307.096870	332.23830	384.020355	384.235724	503.391894	527.734781	597.967525	576.480765	517.936701	447.659935	285.434662	248.979718	119.154678	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
min	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.00000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.00000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.00000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	2.500000e+01	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	1.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.00000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.00000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
25%	0.090000	0.090000	0.070000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.00000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.00000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.00000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	4.220000	6.687500	2.405000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.010000	0.010000	0.010000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	3.227100e+04	5.207525e+04	1.671525e+04	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	235.750000	372.250000	166.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.00000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.00000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
50%	0.270000	0.260000	0.220000	0.150000	0.070000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.00000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.00000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.00000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	13.840000	19.770000	16.030000	10.425000	3.125000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.040000	0.050000	0.040000	0.020000	0.010000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.060000	0.140000	0.100000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	1.665490e+05	2.583185e+05	1.763315e+05	7.769800e+04	1.548850e+04	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	907.000000	1473.500000	1083.500000	554.500000	161.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.00000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.00000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
75%	0.430000	0.410000	0.380000	0.340000	0.280000	0.230000	0.110000	0.050000	0.000000	0.000000	0.000000	0.00000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.00000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.00000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	40.927500	61.610000	53.527500	42.757500	29.177500	18.045000	11.752500	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.120000	0.150000	0.130000	0.110000	0.080000	0.040000	0.020000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.270000	0.490000	0.420000	0.332500	0.240000	0.110000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	5.391958e+05	8.452890e+05	7.179082e+05	5.486412e+05	3.775750e+05	1.675918e+05	7.562450e+04	9.387500e+02	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000e+00	0.000000	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	2786.250000	4529.500000	3852.000000	3039.500000	2111.750000	1129.250000	470.250000	13.250000	0.00000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.00000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
max	6.670000	3.070000	3.700000	4.170000	4.350000	6.980000	8.890000	3.900000	2.330000	3.140000	3.450000	0.75000	2.130000	0.840000	0.820000	0.640000	0.640000	0.750000	0.750000	1.430000	1.390000	1.110000	0.96000	0.830000	1.030000	0.510000	0.710000	0.44000	0.460000	0.450000	0.460000	0.460000	0.490000	0.460000	0.470000	0.450000	0.450000	0.480000	0.520000	0.460000	0.570000	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	2159.830000	1514.230000	3267.970000	2960.530000	3125.000000	2419.350000	5051.550000	1951.220000	4245.280000	1229.090000	2233.680000	1239.710000	1256.340000	1090.600000	1707.480000	4829.550000	817.030000	647.750000	662.690000	842.860000	483.630000	507.940000	595.760000	263.240000	288.200000	249.800000	241.810000	381.370000	277.240000	287.440000	261.390000	248.850000	229.290000	258.640000	235.310000	214.710000	241.610000	318.440000	364.000000	715.460000	319.750000	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	4.440000	2.350000	3.280000	2.820000	3.330000	6.250000	2.600000	5.330000	1.220000	1.330000	3.450000	0.520000	0.710000	0.630000	0.550000	0.350000	0.370000	0.420000	0.420000	0.620000	0.740000	0.460000	0.580000	0.550000	0.800000	0.380000	0.590000	0.710000	0.510000	0.290000	0.350000	0.270000	0.210000	0.220000	0.180000	0.200000	0.190000	0.240000	0.260000	0.490000	0.270000	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	42.280000	26.530000	20.780000	32.260000	400.000000	161.290000	51.550000	25.650000	62.400000	22.810000	30.210000	26.700000	13.700000	16.780000	17.560000	56.820000	21.100000	10.740000	7.350000	16.690000	6.190000	7.060000	11.960000	3.450000	5.340000	6.000000	3.160000	13.460000	3.400000	2.530000	3.240000	2.820000	2.670000	2.380000	2.310000	1.650000	2.190000	3.880000	3.840000	8.120000	1.580000	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	1.988333e+07	2.350078e+07	1.901144e+07	1.849277e+07	1.788613e+07	2.019397e+07	9.245404e+06	9.214957e+06	5.513768e+06	7.162745e+06	5.864402e+06	1.010000e+07	9.296754e+06	7.096874e+06	7.964510e+06	7.671076e+06	1.064572e+07	9.090683e+06	7.289010e+06	7.865526e+06	7.248558e+06	3.342791e+06	1.822261e+06	1.550954e+06	1.259393e+06	1.074442e+06	1.354838e+06	1.373428e+06	1.332658e+06	1.212996e+06	1.151133e+06	1.104337e+06	1.516730e+06	1.623592e+06	2.042399e+06	1.826770e+06	1.564348e+06	1.407988e+06	1.056013e+06	1.271855e+06	555983.000000	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	78065.000000	111953.000000	123091.000000	114124.000000	87473.000000	79450.000000	64456.000000	47646.000000	23063.00000	26373.000000	22354.000000	36861.000000	34640.000000	29191.000000	45077.000000	52828.000000	54741.000000	50571.000000	44599.000000	44598.000000	45648.000000	15058.000000	8779.000000	11173.000000	6855.000000	6594.000000	7969.000000	7632.000000	6852.000000	7755.00000	8170.000000	8023.000000	12339.000000	13504.000000	17857.000000	16216.000000	14568.000000	13691.000000	6859.000000	10137.000000	4642.000000	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0

	CVR(BF)_W0	CVR(BF)_W1	CVR(BF)_W2	CVR(BF)_W3	CVR(BF)_W4	CVR(BF)_W5	CVR(BF)_W6	CVR(BF)_W7	CVR(BF)_W8	CVR(BF)_W9	CVR(BF)_W10	CVR(BF)_W11	CVR(BF)_W12	CVR(BF)_W13	CVR(BF)_W14	CVR(BF)_W15	CVR(BF)_W16	CVR(BF)_W17	CVR(BF)_W18	CVR(BF)_W19	CVR(BF)_W20	CVR(BF)_W21	CVR(BF)_W22	CVR(BF)_W23	CVR(BF)_W24	CVR(BF)_W25	CVR(BF)_W26	CVR(BF)_W27	CVR(BF)_W28	CVR(BF)_W29	CVR(BF)_W30	CVR(BF)_W31	CVR(BF)_W32	CVR(BF)_W33	CVR(BF)_W34	CVR(BF)_W35	CVR(BF)_W36	CVR(BF)_W37	CVR(BF)_W38	CVR(BF)_W39	CVR(BF)_W40
count	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000	2452.000000
mean	43.154519	55.199148	51.520697	49.591338	42.393911	27.840469	24.846122	22.797292	15.987973	11.591754	10.340224	7.326175	6.843034	5.866256	5.722467	6.745836	3.651081	3.330636	3.133723	3.298691	2.383976	2.463242	2.478352	1.829127	1.538377	0.893560	0.794992	1.075208	0.550734	0.619772	0.596676	0.615310	0.569833	0.593075	0.574800	0.565942	0.580131	0.740257	0.517039	0.590653	0.190701
std	110.044847	103.795505	130.818271	133.429821	140.316149	96.747202	144.299556	103.777552	115.869319	54.809532	68.929092	54.139439	50.042656	49.749934	56.887465	108.265699	29.207256	23.154899	24.054969	26.087355	18.635247	19.769091	20.679083	14.878859	14.772969	10.509167	10.122153	14.670547	9.190841	10.107874	9.494659	9.910066	9.103357	9.495626	9.157465	8.816378	9.185812	12.539549	10.717221	16.364191	7.113078
min	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000
25%	4.220000	6.687500	2.405000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000
50%	13.840000	19.770000	16.030000	10.425000	3.125000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000
75%	40.927500	61.610000	53.527500	42.757500	29.177500	18.045000	11.752500	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000
max	2159.830000	1514.230000	3267.970000	2960.530000	3125.000000	2419.350000	5051.550000	1951.220000	4245.280000	1229.090000	2233.680000	1239.710000	1256.340000	1090.600000	1707.480000	4829.550000	817.030000	647.750000	662.690000	842.860000	483.630000	507.940000	595.760000	263.240000	288.200000	249.800000	241.810000	381.370000	277.240000	287.440000	261.390000	248.850000	229.290000	258.640000	235.310000	214.710000	241.610000	318.440000	364.000000	715.460000	319.750000

Exploratory Data Analysis (EDA)¶

Highlights¶

Outlier Detection and Cleaning¶

Primary Learning Objectives and Insights¶

PLO - Optimal mix of creatives per Funnel + Publisher¶

PLO - Impact of number of creatives in market on performance¶

Additional Analysis¶

Data Variables¶

Get data ready for modelling¶

KPI + Impressions and Spending Distributions¶

	CTR_W0	CTR_W1	CTR_W2	CTR_W3	CTR_W4	CTR_W5	CTR_W6	CTR_W7	CTR_W8	CTR_W9	CTR_W10	CTR_W11	CTR_W12	CTR_W13	CTR_W14	CTR_W15	CTR_W16	CTR_W17	CTR_W18	CTR_W19	CTR_W20	CTR_W21	CTR_W22	CTR_W23	CTR_W24	CTR_W25	CTR_W26	CTR_W27	CTR_W28	CTR_W29	CTR_W30	CTR_W31	CTR_W32	CTR_W33	CTR_W34	CTR_W35	CTR_W36	CTR_W37	CTR_W38	CTR_W39	CTR_W40	CVR(BF)_W0	CVR(BF)_W1	CVR(BF)_W2	CVR(BF)_W3	CVR(BF)_W4	CVR(BF)_W5	CVR(BF)_W6	CVR(BF)_W7	CVR(BF)_W8	CVR(BF)_W9	CVR(BF)_W10	CVR(BF)_W11	CVR(BF)_W12	CVR(BF)_W13	CVR(BF)_W14	CVR(BF)_W15	CVR(BF)_W16	CVR(BF)_W17	CVR(BF)_W18	CVR(BF)_W19	CVR(BF)_W20	CVR(BF)_W21	CVR(BF)_W22	CVR(BF)_W23	CVR(BF)_W24	CVR(BF)_W25	CVR(BF)_W26	CVR(BF)_W27	CVR(BF)_W28	CVR(BF)_W29	CVR(BF)_W30	CVR(BF)_W31	CVR(BF)_W32	CVR(BF)_W33	CVR(BF)_W34	CVR(BF)_W35	CVR(BF)_W36	CVR(BF)_W37	CVR(BF)_W38	CVR(BF)_W39	CVR(BF)_W40	CVR(SV)_W0	CVR(SV)_W1	CVR(SV)_W2	CVR(SV)_W3	CVR(SV)_W4	CVR(SV)_W5	CVR(SV)_W6	CVR(SV)_W7	CVR(SV)_W8	CVR(SV)_W9	CVR(SV)_W10	CVR(SV)_W11	CVR(SV)_W12	CVR(SV)_W13	CVR(SV)_W14	CVR(SV)_W15	CVR(SV)_W16	CVR(SV)_W17	CVR(SV)_W18	CVR(SV)_W19	CVR(SV)_W20	CVR(SV)_W21	CVR(SV)_W22	CVR(SV)_W23	CVR(SV)_W24	CVR(SV)_W25	CVR(SV)_W26	CVR(SV)_W27	CVR(SV)_W28	CVR(SV)_W29	CVR(SV)_W30	CVR(SV)_W31	CVR(SV)_W32	CVR(SV)_W33	CVR(SV)_W34	CVR(SV)_W35	CVR(SV)_W36	CVR(SV)_W37	CVR(SV)_W38	CVR(SV)_W39	CVR(SV)_W40	Internet_CVR(S)_W0	Internet_CVR(S)_W1	Internet_CVR(S)_W2	Internet_CVR(S)_W3	Internet_CVR(S)_W4	Internet_CVR(S)_W5	Internet_CVR(S)_W6	Internet_CVR(S)_W7	Internet_CVR(S)_W8	Internet_CVR(S)_W9	Internet_CVR(S)_W10	Internet_CVR(S)_W11	Internet_CVR(S)_W12	Internet_CVR(S)_W13	Internet_CVR(S)_W14	Internet_CVR(S)_W15	Internet_CVR(S)_W16	Internet_CVR(S)_W17	Internet_CVR(S)_W18	Internet_CVR(S)_W19	Internet_CVR(S)_W20	Internet_CVR(S)_W21	Internet_CVR(S)_W22	Internet_CVR(S)_W23	Internet_CVR(S)_W24	Internet_CVR(S)_W25	Internet_CVR(S)_W26	Internet_CVR(S)_W27	Internet_CVR(S)_W28	Internet_CVR(S)_W29	Internet_CVR(S)_W30	Internet_CVR(S)_W31	Internet_CVR(S)_W32	Internet_CVR(S)_W33	Internet_CVR(S)_W34	Internet_CVR(S)_W35	Internet_CVR(S)_W36	Internet_CVR(S)_W37	Internet_CVR(S)_W38	Internet_CVR(S)_W39	Internet_CVR(S)_W40	Impressions_W0	Impressions_W1	Impressions_W2	Impressions_W3	Impressions_W4	Impressions_W5	Impressions_W6	Impressions_W7	Impressions_W8	Impressions_W9	Impressions_W10	Impressions_W11	Impressions_W12	Impressions_W13	Impressions_W14	Impressions_W15	Impressions_W16	Impressions_W17	Impressions_W18	Impressions_W19	Impressions_W20	Impressions_W21	Impressions_W22	Impressions_W23	Impressions_W24	Impressions_W25	Impressions_W26	Impressions_W27	Impressions_W28	Impressions_W29	Impressions_W30	Impressions_W31	Impressions_W32	Impressions_W33	Impressions_W34	Impressions_W35	Impressions_W36	Impressions_W37	Impressions_W38	Impressions_W39	Impressions_W40	Spend_W0	Spend_W1	Spend_W2	Spend_W3	Spend_W4	Spend_W5	Spend_W6	Spend_W7	Spend_W8	Spend_W9	Spend_W10	Spend_W11	Spend_W12	Spend_W13	Spend_W14	Spend_W15	Spend_W16	Spend_W17	Spend_W18	Spend_W19	Spend_W20	Spend_W21	Spend_W22	Spend_W23	Spend_W24	Spend_W25	Spend_W26	Spend_W27	Spend_W28	Spend_W29	Spend_W30	Spend_W31	Spend_W32	Spend_W33	Spend_W34	Spend_W35	Spend_W36	Spend_W37	Spend_W38	Spend_W39	Spend_W40
7617	0.44	0.34	0.32	0.33	0.25	0.53	0.38	0.30	0.70	0.67	0.34	0.51	0.55	0.31	0.70	0.44	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	286.36	301.12	301.63	313.32	334.81	144.03	188.62	431.47	1860.27	505.05	2233.68	126.74	237.15	998.75	1084.88	1679.93	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.22	0.15	0.14	0.11	0.06	0.10	0.11	0.15	0.45	0.34	0.17	0.38	0.40	0.25	0.51	0.18	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	4.10	2.57	5.59	5.20	2.52	2.92	7.61	33.07	0.0	0.0	0.0	0.0	12.48	12.76	17.68	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	13270.0	78041.0	77910.0	82343.0	88408.0	71512.0	68391.0	63041.0	2419.0	594.0	582.0	789.0	1265.0	1602.0	1567.0	1131.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	257.0	1858.0	1928.0	1969.0	1978.0	1843.0	1665.0	1499.0	81.0	18.0	23.0	25.0	42.0	53.0	68.0	47.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
7645	0.11	0.32	0.31	0.38	0.26	0.81	0.39	0.35	1.42	0.08	0.24	0.33	0.45	0.84	0.82	0.28	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	224.22	249.71	162.73	0.00	1164.98	240.73	631.94	1384.26	4245.28	165.56	122.25	467.29	227.27	1090.60	273.97	4829.55	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.11	0.15	0.14	0.21	0.08	0.21	0.16	0.22	0.63	0.08	0.00	0.27	0.08	0.59	0.55	0.28	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	9.99	0.00	0.00	30.06	19.82	8.54	13.34	31.45	0.0	0.0	26.7	0.0	16.78	0.00	56.82	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	892.0	6007.0	4916.0	2395.0	2661.0	7062.0	11710.0	5996.0	636.0	1208.0	818.0	1498.0	1320.0	1192.0	730.0	352.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	18.0	161.0	138.0	69.0	97.0	247.0	366.0	184.0	27.0	36.0	30.0	49.0	44.0	43.0	31.0	15.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0

	In_Market_W0	In_Market_W1	In_Market_W2	In_Market_W3	In_Market_W4	In_Market_W5	In_Market_W6	In_Market_W7	In_Market_W8	In_Market_W9	In_Market_W10
0	1	1	0	0	1	1	1	1	1	1	1
8	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	0
9	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	0
10	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	0
11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

	n_creatives	ctr_means	cvrbf_means	cvrsv_means	sales_cvr_means
0	2370	0.374186	39.272953	0.140441	0.429555
1	2311	0.357175	52.604816	0.145592	0.585678
2	2079	0.344800	46.170140	0.136816	0.562004
3	1764	0.292899	44.055353	0.122841	0.514986
4	1396	0.202293	35.272214	0.078685	0.455427

	n_creatives	ctr_means	cvrbf_means	cvrsv_means	sales_cvr_means
n_creatives	1.000000	0.997729	0.985216	0.994686	0.976511
ctr_means	0.997729	1.000000	0.983302	0.998449	0.973790
cvrbf_means	0.985216	0.983302	1.000000	0.987495	0.997707
cvrsv_means	0.994686	0.998449	0.987495	1.000000	0.978633
sales_cvr_means	0.976511	0.973790	0.997707	0.978633	1.000000

	Creative ID	funnel	publisher	lob	product	theme	kpi_audience	creative_versions	price	price_placement	offer_placement	offer_group	asset_type	video_type	length
count	2452	2452	2452	2452	2452	2452	2452	2452	2452	1242	1242	2452	2452	2360	2452
unique	2452	3	7	2	7	14	15	12	8	5	7	7	5	6	7
top	Creative 1	UF	Publisher 3	LOB 1	Product 3	Theme 2	Audience 1	Creative 3	No Price	No Price	No Offer	No offer	Vid	Live Action	:15
freq	1	1432	1166	1653	938	1157	1052	900	1342	574	559	2159	2355	1030	1132

	In_Market_W0	In_Market_W1	In_Market_W2	In_Market_W3	In_Market_W4	In_Market_W5	In_Market_W6	In_Market_W7	In_Market_W8	In_Market_W9	In_Market_W10
0	1	1	0	0	1	1	1	1	1	1	1
8	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	0
9	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	0
10	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	0
11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

	In_Market_W0	In_Market_W1	In_Market_W2	In_Market_W3	In_Market_W4	In_Market_W5	In_Market_W6	In_Market_W7	In_Market_W8	In_Market_W9	In_Market_W10
0	1	1	0	0	1	1	1	1	1	1	1
8	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	0
9	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	0
10	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	0
11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0